(网经社讯)国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确了六大重点融合方向，为“人工智能+”行动划定了主战场。2026年，是中国“十五五”规划的开局之年，更是实现2027年普及率超70%战略目标、承上启下的攻坚之年。

本报告预测，至2026年底，我国“人工智能+”应用整体普及率将达30%—35%，但六大领域进展呈显著分化态势。

本报告旨在对六大重点领域在2026年的融合深度与路径进行精准预测，为各界把握机遇、应对挑战提供决策参考。

一、2026年六大重点领域深度融合预测

1.“人工智能+”科学技术：从“辅助工具”迈向“科研伙伴”

深度剖析：AI将重塑科研范式，从海量文献分析、假设生成到模拟计算，甚至自主设计实验，成为突破科研“无人区”的加速器。具体体现在智能制造领域的材料研发、智慧农业领域的育种技术、医药健康领域的新药发现等。

预测数据：

AI4S（科学发现的AI）：在生命科学、新材料、天体物理等基础科学领域，一线科研团队使用AI工具的比例将从不足10%提升至40%。

大科学装置AI赋能：如“中国天眼”（FAST）、上海光源等大科学装置，其数据处理的AI模型使用率将超过60%，显著提升数据挖掘效率。

AI驱动研发：大型企业的研发中心采用AI辅助技术预研和路径规划的比例将达到35%，平均缩短前期研究周期约20%。

2.“人工智能+”产业发展：智能制造与智慧农业双轮驱动

深度剖析：聚焦制造业转型升级，AI将深度融入研发、生产、供应链、营销等全链条；同时，智慧农业将应对劳动力老龄化、保障粮食安全，应用以“无人/少人化”为核心。

预测数据：

智能检测普及率：在3C、汽车、半导体等制造业，AI视觉检测普及率从目前的约15%提升至45%以上。

预测性维护渗透率：在高端装备、流程工业等领域达到30%，大幅减少非计划停机。

无人机植保/巡检：在主要粮食产区的覆盖面积占比提升至40%。

AI养殖模型：大型畜禽水产养殖场的环境调控、投喂、疫病早期预警智能化覆盖率突破35%。

3.“人工智能+”消费提质：金融与商贸流通的智能化变革

深度剖析：金融服务从“风控”单核走向“投顾、运营、合规”多核驱动；商贸流通则从“人找货”到“货找人”，AI重构“人、货、场”。

预测数据：

智能投顾渗透率：在券商、理财子公司中，服务AUM（资产管理规模）占比将升至25%。

AI信贷审批：中小银行和互联网金融平台的智能审批模型应用率将达60%。

AI生成式营销：基于大模型的商品详情页、广告素材生成，在头部电商平台的渗透率将超过50%。

个性化推荐成交占比：主流电商平台由AI驱动的GMV占比将从目前的30%左右提升至45%—50%。

4.“人工智能+”民生福祉：医药健康与文化教育的普惠赋能

深度剖析：重点解决民生领域的“急难愁盼”，在医药健康领域降低新药研发成本，推动精准医疗；在文化教育领域推动教育公平，赋能文化创新。

预测数据：

AI辅助新药研发：参与研发的国内药企和生物科技公司比例将超过40%。

AI医学影像：三甲医院的肺部、眼底、神经系统等主要病种的辅助诊断普及率将达70%，并加速下沉至基层医疗机构。

AI助学助教：K12及高等教育阶段的教师AI工具使用率将从个位数快速提升至30%。

AIGC文创应用：网络文学、短视频、动漫等领域，AIGC作为辅助创作工具的渗透率将超过60%。

5.“人工智能+”治理能力：智慧城市与精准监管并重

深度剖析：AI赋能政府决策科学化、监管精准化、服务智能化，提升治理效能，应对超大城市治理的复杂性。此领域与金融监管（RegTech）、制造业质量监管等紧密结合。

预测数据：

城市智能运营中心：全国超过50%的地级市将建成或升级城市运行管理平台，实现“一网统管”。

“AI+”市场监管：在金融、环保、食品药品安全等领域，基于大数据的AI风险预警模型覆盖率将达60%。

政务智能客服：政务服务的AI客服问题解决率将从目前的30%左右提升至55%。

6.“人工智能+”全球合作：技术交流与生态共建

深度剖析：在技术标准、应用示范、数据跨境、伦理治理等领域深化国际合作。中国在智能制造、智慧农业、数字医疗等领域的解决方案将通过“一带一路”等渠道输出。

预测数据：

国际标准参与：中国企业在AI伦理、大模型、工业智能体等国际标准化组织中的提案数和贡献度提升30%。

“AI+‘一带一路’”：在智慧城市、跨境电商、远程医疗等领域，中国AI解决方案在共建“一带一路”国家的落地项目数量增长50%。

开源社区贡献：中国AI工程师和企业在全球主流AI开源社区的活跃度和影响力显著提升，核心贡献者数量增长100%。

二、关键市场主体推动作用预测

（一）AI大厂与“AI七小龙”：生态竞合与垂直深耕

1.AI大厂

百度：依托文心大模型，重点发力“‘AI+’科学技术”（如生物计算、AI种业研发等）和“‘AI+’治理能力”，并向多元化延伸。

阿里巴巴：凭借通义大模型和电商生态，主导“‘AI+’消费提质”（AI生成式营销、智能客服等）和“‘AI+’商贸流通”，并向多元化延伸。

腾讯：结合混元大模型和社交优势，聚焦“‘AI+’民生福祉”（如AI医学影像、AI助学助教）和“‘AI+’全球合作”（如AI翻译），并向多元化延伸。

华为：通过盘古大模型和全栈能力，深耕“‘AI+’产业发展”（智能制造、预测性维护）和“‘AI+’科学技术”，并向多元化延伸。

2.AI六小龙

智谱AI：依托GLM系列大模型与学术基因，聚焦“‘AI+’科研创新”（科学文献挖掘、代码生成）和“‘AI+’政数智能”（政务知识助手）。

阶跃星辰：凭借Step系列通用大模型与强大工程化，深耕“‘AI+’企业智能体”（工作流自动化）和“‘AI+’知识重构”（行业数据价值化）。

月之暗面：以Kimi长文本处理为核心优势，主导“‘AI+’深度信息处理”（专业文档分析、研报生成）和“‘AI+’个人智能助手”（超长上下文记忆）。

MiniMax：凭借ABAB大模型与多模态生成能力，聚焦“‘AI+’创意内容”（影视游戏工业化）和“‘AI+’情感交互”（拟人化陪伴应用）。

百川智能：通过开源模型与高性价比算力方案，深耕“‘AI+’中小企业赋能”（轻量化模型部署）和“‘AI+’开发者生态”（工具链与社区）。

零一万物：以通用模型技术探索与国际化视野，聚焦“‘AI+’全球化产品”（海外C端应用）和“‘AI+’复杂任务协同”（多智能体系统）。

3.AI第七小龙

“AI第七小龙”之争从未停止，该说法更像一种自我定位与公关传播。自称或者被第三方贴上“AI第七小龙”标签的公司有一大批，包括北京清博智能科技有限公司、蜴龙数智（北京）科技有限公司等公司。但能否坐实与坐稳“AI第七小龙”之位都需要进一步闯关，主要是“三关”：技术关、商业变现关，以及资本关。

本报告预测：“AI第七小龙”将不再是单纯的AI公司，而是一家赋能产业与场景的“AI+”应用公司。

（二）五大类应用企业：八仙过海，各显神通

1.大型央国企：战略引领与示范攻坚

大型央国企将成为“人工智能+”行动的主力军。预测2026年：

95%的央企将发布集团级AI战略规划，特别是在智能制造、智慧能源、智慧交通等领域。

在能源、交通、金融等领域诞生20个以上具有全国影响力的“AI+”治理能力和“AI+”产业发展标杆项目，如基于AI的电网故障预测、智能制造示范工厂等等。

2.大型民企：应用创新与效率引擎

大型民企将成为AI技术落地创新的主战场。预测2026年：

头部制造民企将AI深度嵌入核心业务流程，生产线关键工序自动化、智能化率达到65%，广泛应用智能检测和预测性维护。

大型互联网平台企业通过AI实现的内部效率提升平均超过15%，尤其在个性化推荐、AI信贷审批等场景。

需要指出的是：

大型央国企与大型民企在智能化方面起步较早，且实力较为雄厚，拥有“人工智能+”普及率的主客观基础。而传统中型企业与小微企业由于主客观因素，将是“人工智能+”普及率提升的关键短板与最大潜力点，更是“人工智能+”普及率提升的关键变量。因此，本报告对中型企业与小微企业做了更详尽的阐述。

3.中型企业：从“工具应用”迈向“流程优化”

（1）现状与定位：中型企业通常已完成初步信息化（如使用ERP、CRM），拥有相对规范的业务流程和专职IT人员，但缺乏深度数据分析和智能决策能力。他们是普及率提升的中坚力量。

（2）普及率目标：其AI应用普及率将从约10%大幅提升至35%—40%。

（3）应用特征：超越“短平快”，进入“关键业务流程优化”阶段。他们不仅使用标准SaaS工具，更会利用低代码平台或API，将AI能力嵌入既有系统。

（4）典型场景：

▪智能供应链管理：利用AI预测需求、优化库存，动态调整采购计划。

▪数据驱动的营销分析：整合客户数据，利用AI进行客户分群、流失预测和个性化推荐，而非仅内容生成。

▪财务流程自动化：AI辅助进行智能对账、发票处理和合规性检查。

（5）赋能模式：主要依托行业垂直解决方案（如针对零售、制造等特定行业的AI套件）和可深度定制的大厂云平台AI服务。

4.小微企业：从“零基础”拥抱“生存利器”

（1）现状与定位：小微企业数字化基础极为薄弱，决策高度依赖创始人，对价格极度敏感，生存是首要任务。他们是普及率提升的最大潜力点，也是主要短板。

（2）普及率目标：从不足2%实现跨越式增长，达到15%—20%。

（3）应用特征：完全聚焦于“降本增效”效果立竿见影的轻量级应用。追求“开箱即用、按需付费、零培训成本”。

（4）典型场景：

▪智能客服与营销外呼：低成本建立7x24小时客户响应能力。

▪AIGC内容生成：用于生成商品详情页、营销文案、社交媒体短视频，极大降低内容创作门槛和成本。

▪智能办公与协作：使用AI会议纪要、邮件助手等工具提升单人效率。

（5）赋能模式：完全依赖超级APP（如微信、钉钉、抖音）内置的AI功能和头部互联网大厂提供的极致标准化、低价甚至免费的SaaS工具。

5.AI原生初创企业：创新活力与未来之星

AI原生初创企业将迎来爆发期。预测2026年：

AI原生创业项目新增数量同比增长150%，热点集中在AI原生应用开发（如下一代个人健康智能体）、垂直行业Agent、AI安全与合规。

将出现3-5家估值突破十亿美元的AI原生独角兽企业，尤其在AIGC文创、AI辅助新药研发等细分赛道。

（三）“AI+”个人：赋能个体与生活方式变革

智能终端普及：下一代AI手机、AIPC出货量占比将达40%，个人智能体成为数字生活助手。

工作与创意：超过1500万知识工作者将使用AIGC工具辅助创作与编程，个人生产力提升20%以上，AIGC文创应用成为常态。

学习与发展：40%的终身学习者将AI作为主要学习伙伴，使用AI生成课程和AI助学助教工具。

三、结论与战略建议

2026年，“人工智能+”行动将在国家战略的强力牵引下全面铺开。六大领域将呈现“产业发展”（智能制造、智慧农业）和“治理能力”先行，“科学技术”和“全球合作”深化，“消费提质”（金融、商贸流通）和“民生福祉”（医药健康、文化教育）普惠的特点。达成30%的普及率目标需要：

1.政府侧

强化场景开放，尤其是在治理能力和民生福祉领域，以“揭榜挂帅”等方式释放需求，例如设立AI种业研发专项、开放AI医学影像数据沙箱。

2.企业侧

央国企带头示范，大厂夯实平台生态（如提供更易用的工业智能体开发工具），中小微初（指中型企业、小微企业和初创企业）企业积极上云用数赋智。

3.个人侧

主动拥抱变化，学习AI技能，防范伦理风险，共享智能红利，积极利用个人健康智能体等工具管理自身健康等等。

2026年是检验中国智能化转型成色的关键一年，唯有各方协同，方能将政策的“规划图”转化为产业与个人的“实景图”，为2027年目标的实现奠定坚实基础。